中国老年人口长期护理需求预测——基于多状态分段常数Markov分析
| 摘要： |
文章利用中国老年健康影响因素跟踪调查数据，追踪微观个体观测期前后健康变化，运用多状态马尔科夫（Markov）链构建状态转移概率矩阵，避免回归方法中变量选择的多样性和主观性；引入转移强度为分段常数、按年龄队列矩阵相乘的Markov方法预测长期护理人口数量，解决Markov时齐性假设与健康状态年龄非齐性问题；基于精算理论推导并预测护理需求期望时间。结果发现，健康状态存在明显的性别和年龄差异，相同条件下女性具有生存优势，男性具有健康优势，二者叠加使未来10年女性失能老年人数量达到男性的2倍左右；失能持续时间随年龄增长先增后缓慢递减，男性老年人护理需求平均时间小于女性，年老体弱的女性是未来长期护理需求的主要人群。
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| 作者： | 崔晓东 |
| 作者单位： | |
| 年.期:页码 | 2017.6:82-93 |
| 中图分类号： | |
| 关键词： | 长期护理；转移概率矩阵；Markov过程 |